Analityk danych

Podstawy · Lekcja 1 z 9

Od pytania do metryki

Kierownik sklepu pyta: „Jak poszła sprzedaż w ostatnich dwóch dniach?”. Ustal, jakiej liczby potrzebuje. W tym kursie sprzedaż to wartość produktów z opłaconych zamówień. Liczymy ją według daty zamówienia. Zwroty i dostawa są poza zakresem tego przykładu. Taką zdefiniowaną liczbę nazywamy metryką.

Podstawy · Lekcja 2 z 9

Co oznacza jeden wiersz i puste pole

Zanim zaczniesz liczyć, zajrzyj do obu tabel. W „zamówieniach” jeden wiersz to jedno zamówienie. W „pozycjach” jeden wiersz to jeden rodzaj produktu w zamówieniu. Numer zamówienia może się tu powtarzać. Puste pole może oznaczać brak informacji. W SQL zapis NULL oznacza brak wartości i różni się od zera.

1. 1Sprawdź, co oznacza wiersz
2. 2Znajdź numer zamówienia w obu tabelach
3. 3Wyjaśnij braki przed podsumowaniem

Podstawy · Lekcja 3 z 9

Excel: zrób tabelę przestawną

Pobierz gotowy arkusz w formacie CSV. Otwórz go przez Dane → Z tekstu/CSV i wybierz średnik jako separator. Zaznacz dane i wybierz Wstaw → Tabela przestawna. Przenieś „data” do Wierszy, „kanal” do Kolumn, „wartosc” do Wartości i ustaw Suma. To szybki sposób na podsumowanie danych bez pisania formuł dla każdej grupy.

Praca z danymi · Lekcja 4 z 9

SQL: wybierz i pogrupuj

SQL to język do zadawania pytań bazie danych. SELECT mówi, jakie kolumny chcesz zobaczyć. WHERE zostawia tylko pasujące wiersze. GROUP BY składa wiersze o tej samej dacie i kanale w jedną grupę. COUNT(*) liczy wiersze w każdej grupie, a ORDER BY ustala kolejność wyniku.

SELECT data, kanal, COUNT(*) AS liczba_zamowien
FROM zamowienia
WHERE status = 'opłacone'
GROUP BY data, kanal
ORDER BY data, kanal;

Praca z danymi · Lekcja 5 z 9

SQL: połącz dwie tabele

Żeby pokazać datę i kanał przy każdym produkcie, potrzebujesz obu tabel. Użyj JOIN i wskaż po ON, że numer zamówienia ma być taki sam po obu stronach. Litery z i p to skróty nazw tabel. INNER JOIN pokazuje tylko dopasowania. LEFT JOIN zostawia też wszystkie zamówienia z lewej tabeli, nawet jeśli po prawej nie ma pozycji.

SELECT z.id_zamowienia, z.data, z.kanal,
       p.produkt, p.ilosc, p.cena
FROM zamowienia AS z
INNER JOIN pozycje_zamowien AS p
  ON z.id_zamowienia = p.id_zamowienia
ORDER BY z.id_zamowienia, p.id_pozycji;

SELECT z.id_zamowienia, z.data, z.kanal,
       p.produkt, p.ilosc, p.cena
FROM zamowienia AS z
LEFT JOIN pozycje_zamowien AS p
  ON z.id_zamowienia = p.id_zamowienia
ORDER BY z.id_zamowienia, p.id_pozycji;

Praca z danymi · Lekcja 6 z 9

Sprawdź sumę po złączeniu

Po złączeniu jeden wiersz wyniku oznacza pozycję, nie całe zamówienie. Wartość pozycji to ilość razy cena. Sumujemy te wartości po odfiltrowaniu nieopłaconych zamówień. Jeśli raport ma też pokazać liczbę zamówień, użyj COUNT(DISTINCT numer_zamówienia), czyli policz każdy numer tylko raz.

SELECT z.data, z.kanal,
       SUM(p.ilosc * p.cena) AS sprzedaz_zl,
       COUNT(DISTINCT z.id_zamowienia) AS liczba_zamowien
FROM zamowienia AS z
INNER JOIN pozycje_zamowien AS p
  ON z.id_zamowienia = p.id_zamowienia
WHERE z.status = 'opłacone'
GROUP BY z.data, z.kanal
ORDER BY z.data, z.kanal;

Poziom średniozaawansowany · Lekcja 7 z 9

Power BI: zbuduj raport sprzedaży

W Power BI Desktop wczytaj obie tabele CSV i sprawdź typy kolumn: datę, numery i ceny. W widoku Model połącz obie kolumny id_zamowienia relacją 1 do wielu: jeden numer po stronie zamówień, wiele pozycji po drugiej stronie. W widoku Raport ustaw filtr strony na status „opłacone”. Dodaj kartę z miarą sprzedaży, wykres po dacie i filtr kanału.

Sprzedaż =
SUMX(
    pozycje_zamowien,
    pozycje_zamowien[ilosc] * pozycje_zamowien[cena]
)

Poziom średniozaawansowany · Lekcja 8 z 9

Funkcje okna w SQL

Sklep zapisuje każdą zmianę statusu w osobnym wierszu. Żeby znaleźć aktualny status, nadaj wierszom numery w obrębie każdego zamówienia. ROW_NUMBER z PARTITION BY zaczyna liczenie od nowa dla kolejnego numeru zamówienia. ORDER BY ustawia najnowszy wpis jako pierwszy. Jeśli dwa wpisy mają tę samą godzinę, drugi warunek sortowania rozstrzyga remis.

WITH historia(id_wpisu, id_zamowienia, czas, status) AS (
  VALUES
    (1, 101, '2026-11-10 09:00', 'oczekuje'),
    (2, 101, '2026-11-10 09:05', 'opłacone'),
    (3, 104, '2026-11-11 10:00', 'oczekuje'),
    (4, 104, '2026-11-11 10:00', 'anulowane')
), ponumerowane AS (
  SELECT id_zamowienia, status,
         ROW_NUMBER() OVER (
           PARTITION BY id_zamowienia
           ORDER BY czas DESC, id_wpisu DESC
         ) AS nr
  FROM historia
)
SELECT id_zamowienia, status
FROM ponumerowane
WHERE nr = 1
ORDER BY id_zamowienia;

Poziom średniozaawansowany · Lekcja 9 z 9

Wyjaśnij wynik i zaproponuj sprawdzenie

Zacznij od tego, co widać, i dodaj, czego jeszcze nie wiemy. Porównaj sprzedaż ogółem i osobno w każdym kanale. Dwa dni wystarczą do opisania tej zmiany, ale to za mało, żeby nazwać ją trendem albo przypisać ją promocji.