Dane Ścieżka zawodowa

Data Engineer

Projektuj przepływy danych i dbaj o ich jakość między systemami.

Rozpocznij kurs Zobacz program · 6 lekcji

Praca w trzech krokach

Ustal umowę danych
Wczytaj i zweryfikuj
Odtwórz pracę po awarii

Na czym polega praca?

Ustal umowę danych: Zidentyfikuj właściciela danych, moment odczytu i obowiązkowe pola. Oddziel dane surowe od wersji udostępnianej analitykom.
Wczytaj i zweryfikuj: Wybierz sposób przetworzenia partii. Przed publikacją sprawdź klucz, kompletność i zgodność z wcześniejszym wynikiem.
Odtwórz pracę po awarii: Przetestuj częściowy zapis i ponowienie. Monitoruj świeżość wyniku oraz określ warunek powiadomienia odbiorców.

Z jakich narzędzi korzystasz?

Przykładowe programy, dokumenty i wyposażenie. Konkretny zestaw zależy od miejsca pracy.

SQL: Pobieraj, łącz i sprawdzaj dane w bazie.
Lista kontrolna odbioru: Zaznacz, co sprawdzono, co trzeba poprawić i kto ma potwierdzić wynik.
Karta partii: Powiąż materiał lub produkt z jego oznaczeniem i zapisem kontroli.

Jakich umiejętności potrzebujesz?

Umiejętności twarde

SQL
ETL
Testy danych

Na początek: Narysuj potok z pliku zamówień do raportu. Podpisz właściciela i warunek kompletności dla każdego etapu.

Umiejętności miękkie

Przećwicz, jak powiedzieć to w pracy:

„Plik dotarł, ale dane są starsze od oczekiwanego zakresu.”
„Przed ponowieniem sprawdzę klucz partii i stan poprzedniego zapisu.”

Program kursu

Zacznij od pierwszej lekcji lub wybierz temat. W każdym rozdziale znajdziesz przykład, schemat i ćwiczenie.

Podstawy

Praca krok po kroku

Trudniejsze sytuacje

Kompendium zawodu

Pojęcia w pracy

Potok danych: Kolejność pobrania, sprawdzenia i przekształcenia danych.
Kontrakt schematu: Uzgodnione pola, typy i reguły między dostawcą a odbiorcą danych.
Idempotencja: Własność procesu, dzięki której ponowienie nie dubluje skutku tej samej operacji.

Zwroty w typowych sytuacjach

„Plik dotarł, ale dane są starsze od oczekiwanego zakresu.”: Rozróżniasz dostępność pliku od świeżości informacji.
„Przed ponowieniem sprawdzę klucz partii i stan poprzedniego zapisu.”: Ograniczasz ryzyko powielenia danych.

Warto wiedzieć przed pierwszym dniem

Ekran laptopa z kodem i wykresami danych — Zdjęcie Daniil Komov / Unsplash

Mowa ciała w pracy

Wskaż liczbę, którą właśnie omawiasz. Potem zwróć się do słuchacza i daj mu czas na porównanie jej z resztą tabeli.

Źródła do nauki PostgreSQL — typy ograniczeń i klucze

Przećwicz rozmowę kwalifikacyjną

Odpowiedz na głos, a potem rozwiń przykładową odpowiedź.

Co zrobisz, gdy ponowienie potoku może podwoić rekordy?

Użyję stabilnego klucza i jawnej reguły aktualizacji. Przetestuję awarię po częściowym zapisie, a po ponowieniu porównam liczbę rekordów i unikalnych kluczy.

Jak wykryjesz, że raport ma stare dane mimo poprawnego wykonania potoku?

Sprawdzę najpóźniejszy opublikowany czas zdarzenia i porównam go z oczekiwanym zakresem. Zielony status procesu nie potwierdza aktualności danych.

Zadanie rekrutacyjne

Zaprojektuj potok plików zamówień. Wczorajszy plik został wczytany częściowo, a dziś dociera poprawiona wersja. Pokaż sposób bezpiecznego ponowienia i ocenę jakości.

Plan pracy nad zadaniem

Ustal umowę danych
Wczytaj i zweryfikuj
Odtwórz pracę po awarii

Pokaż kryteria wykonania

Rozróżniasz numer partii, klucz zamówienia oraz czas zdarzenia i wczytania.
Ponowienie nie zwiększa liczby zamówień przez zdublowanie istniejących pozycji.
Podajesz kontrolę świeżości i komunikat do odbiorcy w razie przerwy.

Pierwszy dzień w pracy

Zdobądź mapę potoków i właścicieli tabel. Wybierz jeden raport i prześledź dane od źródła do odbiorcy.

Widełki wynagrodzeń

Data Engineer · Rekrutacje z 2025 r. · Polska · pełny etat · miesięcznie brutto

Polska: 16 000–21 000 zł

Źródło Hays Poland, raport płacowy 2026, s. 62

Oferty pracy

Otwórz wyniki dla hasła „data engineer” na portalu pracy.

Pracuj.pl ↗ RocketJobs ↗

Inne kursy z tej branży

Wszystkie kursy w branży: Dane i analityka →