Sprawdź zawód

Dane Ścieżka zawodowa

Master Data Specialist

Utrzymuj spójne dane produktów, dostawców i klientów. Rozpoznawaj duplikaty, weryfikuj zmiany i sprawdzaj ich skutki w systemach.

Rozpocznij kurs Zobacz program · 6 lekcji
Praca w trzech krokach
  1. Rozpoznaj jednostkę danych
  2. Zbadaj wniosek o zmianę
  3. Zweryfikuj wynik w systemach

Na czym polega praca?

Rozpoznaj jednostkę danych
Sprawdź, jaki obiekt opisuje kartoteka, kto jest właścicielem danych i z których wartości korzystają inne systemy.
Zbadaj wniosek o zmianę
Porównaj identyfikatory i poziomy opakowań. Ustal źródło oraz potwierdź zakres i zgodę na zmianę.
Zweryfikuj wynik w systemach
Sprawdź, czy zmiana trafiła do właściwych odbiorców. Zapisz rekordy odrzucone i właścicieli wyjątków.

Z jakich narzędzi korzystasz?

Przykładowe programy, dokumenty i wyposażenie. Konkretny zestaw zależy od miejsca pracy.

ERP
Sprawdź, co zapisano w systemie firmy i na jakim etapie jest sprawa.
Lista kontrolna odbioru
Zaznacz, co sprawdzono, co trzeba poprawić i kto ma potwierdzić wynik.
Rejestr usterek i zgłoszeń
Zapisz, co się wydarzyło, gdzie i kto przejmuje zgłoszenie.

Jakich umiejętności potrzebujesz?

Umiejętności twarde

  • Dane podstawowe
  • Jakość danych
  • ERP
  • GTIN

Na początek: Podziel przykładowe pola na dane produktu i dane zamówienia. Uzasadnij, gdzie zapiszesz hierarchię opakowań.

Umiejętności miękkie

Przećwicz, jak powiedzieć to w pracy:

  • „This looks like a duplicate. Please confirm the packaging level.”
  • „Uzgodnijmy źródło referencyjne przed zmianą atrybutu.”

Program kursu

Zacznij od pierwszej lekcji lub wybierz temat. W każdym rozdziale znajdziesz przykład, schemat i ćwiczenie.

Podstawy

  1. Dane podstawowe i dane transakcji
  2. Duplikat czy osobna jednostka handlowa

Praca krok po kroku

  1. Zmiana atrybutu i ścieżka akceptacji
  2. Reguły jakości kartoteki

Trudniejsze sytuacje

  1. Masowa aktualizacja i uzgodnienie wyników
  2. Zadanie końcowe: kartoteka przed uruchomieniem sklepu

Kompendium zawodu

Pojęcia w pracy

Dane podstawowe
Wspólne dane o obiektach biznesowych, np. produktach i kontrahentach.
GTIN
Identyfikator jednostki handlowej w systemie GS1.
Data steward
Osoba pilnująca stosowania uzgodnionych reguł danych w danym obszarze.

Zwroty w typowych sytuacjach

„This looks like a duplicate. Please confirm the packaging level.”
Prosisz o rozstrzygnięcie, czy dane dotyczą tej samej jednostki handlowej.
„Uzgodnijmy źródło referencyjne przed zmianą atrybutu.”
Sprawdzasz odpowiedzialność za wartość w kilku systemach.

Warto wiedzieć przed pierwszym dniem

Ekran laptopa z kodem i wykresami danych
Zdjęcie Daniil Komov / Unsplash

Mowa ciała w pracy

Wskaż liczbę, którą właśnie omawiasz. Potem zwróć się do słuchacza i daj mu czas na porównanie jej z resztą tabeli.

Źródła do nauki GS1 — definicja danych podstawowych

Przećwicz rozmowę kwalifikacyjną

Odpowiedz na głos, a potem rozwiń przykładową odpowiedź.

Czy dwa produkty o tej samej nazwie są duplikatami?

To sygnał do sprawdzenia. Porównam identyfikatory, jednostki handlowe i właściwe źródło. Jeśli pozycje reprezentują różne poziomy opakowania, sprawdzę ich powiązanie.

Import zakończył się pomyślnie, ale rekord nie jest widoczny. Od czego zaczniesz?

Sprawdzę status konkretnego rekordu i raport wyjątków, a potem porównam stan źródłowy z systemem docelowym.

Zadanie rekrutacyjne

Sprzedaż prosi o scalenie kartotek o podobnych nazwach. Jedna dotyczy pojedynczego produktu, druga opakowania zbiorczego. Przygotuj odpowiedź, listę danych do potwierdzenia i sposób sprawdzenia zmian w systemie zamówień.

Plan pracy nad zadaniem
  1. Rozpoznaj jednostkę danych
  2. Zbadaj wniosek o zmianę
  3. Zweryfikuj wynik w systemach
Pokaż kryteria wykonania
  • Rozróżniasz poziom opakowania i sprawdzasz identyfikatory oraz jednostki miary.
  • Wskazujesz źródło referencyjne, właściciela decyzji i systemy zależne od kartotek.
  • Opisujesz kontrolę po zatwierdzonej zmianie i wyjątki do dalszej pracy.

Pierwszy dzień w pracy

Poproś o słownik pól, właścicieli kartotek i przykład zatwierdzonej zmiany. Prześledź produkt od źródła do zamówienia.

Widełki wynagrodzeń

Master Data Specialist · Warszawa · sektor usług biznesowych · miesięcznie brutto · typ umowy niewyszczególniony

Warszawa
9 000–11 000 zł

Źródło PAIH i HRK, Warsaw – Investment Potential 2026, s. 17

Inne kursy z tej branży

Dane

Data Scientist

Od pytania biznesowego do oceny modelu. Naucz się dobierać dane i metryki oraz wyjaśniać ograniczenia predykcji.

  • Walidacja modeli
  • Interpretacja wyników
  • Podział danych
6 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja
Dane

Machine Learning Engineer

Przenoś modele uczenia maszynowego do działającej usługi. Poznaj walidację wejścia, wersjonowanie i bezpieczny odbiór predykcji.

  • Walidacja wejścia
  • Wersjonowanie modeli
  • Monitoring predykcji
6 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja
Dane

Analityk danych

Zobacz, jak analityk danych sprawdza liczby i tłumaczy wyniki. Przećwicz Excel, SQL i Power BI na danych o sprzedaży.

  • SQL
  • Excel
  • Wizualizacja danych
9 lekcji · 3 poziomy Otwarta lekcja

Wszystkie kursy w branży: Dane i analityka →